A medida que los agentes de IA y otras tecnologías evolucionan, los líderes deben acelerar su aprendizaje a través de la colaboración. Esta es una recomendación de la consultora KPMG, cuyo Global tech report 2026, que se publica anualmente, ha ampliado su enfoque para analizar las proyecciones a futuro frente al acelerado ritmo de la innovación tecnológica.
El 88% de los 2.500 ejecutivos encuestados, de 27 países, ya está invirtiendo en la integración de la IA agéntica en sus sistemas, y el 92% considera que su gestión se convertirá en una competencia clave en los próximos cinco años. No obstante, las empresas también deben prepararse para numerosas tecnologías y herramientas emergentes como la inteligencia artificial general (IAG), la superinteligencia artificial (SIA) y la computación cuántica. Para ello, las empresas necesitarán una planificación estratégica y personal capacitado y con capacidad de adaptación.
Según KPMG, los sistemas actuales de IA son potentes y sobresalen en determinadas tareas, pero tienen limitaciones. Por el contrario, la IAG y la SIA podrían marcar el comienzo de una era en la que la inteligencia digital supere las capacidades cognitivas humanas.
Por un lado, se prevé que la inteligencia artificial general sea capaz de realizar cualquier tarea intelectual y que, además de responder a solicitudes, comprenda el contexto, planifique, razone y aprenda con autonomía, sin necesidad de recibir capacitación específica para cada tarea. Por su parte, la superinteligencia artificial podría superar ese nivel y sobrepasar las capacidades cognitivas humanas en ámbitos como el razonamiento científico, el juicio moral o la percepción emocional. Al mismo tiempo, la computación cuántica se perfila como el motor tecnológico necesario para impulsar estos avances, al aprovechar los principios de la mecánica cuántica para resolver problemas que van más allá de la capacidad de los computadores clásicos más potentes.
Los expertos de KPMG señalan que, aunque aún no existe claridad sobre los plazos, la evolución de estas tecnologías es incuestionable. Los sistemas son cada vez más autónomos, transferibles y capaces de mejorarse a sí mismos, lo que exige que los líderes actúen de manera responsable. Estas tendencias requieren una visión estratégica, marcos éticos y replantear la manera en que la inteligencia artificial se integra en la sociedad, la economía y el propósito humano.