Durante una entrevista en el pódcast de Supply Chain Brain, el investigador del MIT Matthias Winkenbach destacó cómo GENESIS, un sistema desarrollado en colaboración con Mecalux, permite evaluar miles de estrategias de inventario en cuestión de minutos.
"Muchas empresas que antes operaban con dos o tres grandes centros de distribución han pasado a gestionar redes globales formadas por decenas de bodegas", manifestó Winkenbach, director de Investigación del Center for Transportation & Logistics (CTL) del MIT. “Una operación de esta escala dificulta determinar qué productos deben almacenarse en cada ubicación”.
Con el objetivo de optimizar la distribución del inventario, el MIT CTL y Mecalux han colaborado en el desarrollo de GENESIS (Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy), una plataforma que combina herramientas de simulación y machine learning para evaluar estrategias de asignación de inventario entre múltiples bodegas.
GENESIS ayuda a las empresas a gestionar el inventario y el reabastecimiento teniendo en cuenta el conjunto de su red logística. La plataforma permite determinar cuánto inventario debe almacenarse en cada ubicación, cuándo es necesario reponer los productos y cómo distribuir el inventario para satisfacer la demanda futura.
“La gran ventaja de GENESIS es su velocidad”, explicó Winkenbach en el pódcast de Supply Chain Brain. “Necesitas una visión global de la red, pero también una herramienta capaz de ofrecer recomendaciones en cuestión de minutos, no de horas”. Al evaluar simultáneamente miles de escenarios de inventario y demanda, la plataforma facilita que los responsables de planificación comparen distintas alternativas y equilibren costos, niveles de inventario y servicio al cliente.
En lugar de automatizar las decisiones estratégicas, GENESIS actúa como una herramienta de apoyo, proporcionando recomendaciones y ayudando a las compañías a evaluar una gama más amplia de posibles escenarios futuros.